前两天发了一个关于Ollama 项目的介绍的文章，今天就接着说一下通过几行代码在本地部署DeepSeek，当然如果你是windows系统也是差不多的步骤，都是控制台运行，之所以在这边都是推荐直接跑控制台是因为这样占用系统内容更少，减轻跑ai时候的系统压力。

圣兽镇楼

打开ollama软件之后，在控制台运行指令： ollama run deepseek-r1:8b
在此之前你需要先安装Ollama，这个比较简单，只需在官网下载（https://ollama.com/ ），运行即可。
随后控制台输入下面指令，运行 deepseek-r1:8b 版的大模型，如果未下载，会直接进行下载。

下图中使用的这个版本的模型较为小巧，也够日常使用，在ai思考的时候，我看下了gpu的内存占用情况，峰值大概接近90%左右。

目前我的Mac mini配置为 M4/24g/1T 版，运行起来没有卡顿，并且不影响其他工作，如果你也有类似需求，可以无痛部署一个本地ai ❤️。

下面欣赏下8b小模型生成的文章：